Débute à 
Salle 5345
2920, chemin de la Tour
Montréal (QC) Canada  H3T 1N8

Les réseaux d'apprentissage de neurones profonds qui apprennent à représenter des données en couches multiples se sont améliorées dramatiquement en reconnaissance vocale, reconnaissance d'objet, prédisant l'activité des molécules de médicaments et plusieurs autres tâches. L'apprentissage profond fait la découverte de la structure complexe de données fournies dans de larges fichiers en construisant des représentations distribuées soit par l'apprentissage supervisé, non-supervisé ou par renforcement.

L'école de cet été vise les étudiants de troisième cycle, les ingénieurs industriels et les chercheurs qui ont déjà une connaissance de base de l'apprentissage machine (et possiblement mais pas nécessairement de l'apprentissage profond) et qui désirent apprendre plus dans ce domaine de recherche en pleine expansion.

Dans le cadre du Thematic Program on Statistical Inference, Learning, and Models for Big Data au Fields Insitute.

École d'été 2015 en apprentissage profond
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