Débute à 
Salle M-415
2900, chemin de la Tour
Montréal (QC) Canada  H3T 1J6

Cet atelier interdisciplinaire introduira le programme de recherche d'une durée d'un mois sur l'inférence causale en génétique. Cet atelier se tiendra du 25 juillet au 19 août 2016.

Plusieurs des récentes percées de statistiques en haute dimension sont attribuables aux problèmes en génétique, en particulier aux difficultés associées à l'inférence où le nombre de covariances (tel que les SNPs) excède massivement le nombre d'échantillons individuels. Des progrès importants en vue d'aborder de tels problèmes ont été obtenus ces dernières années par des méthodes basées sur la régularisation, la rareté et le contrôle du taux de fausses découvertes.

Ces méthodes sont principalement destinées à être des données d'observation telles que des études de cas-témoins ou des études d'association à l'échelle du génome. Cependant les méthodes modernes de séquençage et les techniques d'inactivation génétique mènent à un ensemble de données radicalement différent et requiert une nouvelle génération de méthodologie statistique pour y correspondre. Plus particulièrement, nous avons besoin de nouvelles méthodes statistiques qui :

  • peuvent absorber une énorme quantité de données de multiples paramètres expérimentaux incluant des données de type série chronologique et qui proposent un portrait cohérent des interactions mécaniques en action;
  • génèrent et classent des modèles de causalité basés sur des données d'observation limitées et expérimentales afin de guider les hypothèses futures et les expérimentations;
  • avancent un plan expérimental efficace;
  • incorporent la pré-information de manière simple à suivre par informatique;
  • offrent des méthodes de causalité pour les séries chronologiques;
  • augmentent le pouvoir de randomisation mendélien, par exemple l'utilisation d'information génétique en tant que variables instrumentales;
  • font l'incorporation efficace de structures antérieures ou d'information de paramètres expérimentaux multiples.

Programme

Inférence statistique causale et ses applications à la génétique
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