Dans le cadre des conférences scientifique du CIRST, Christophe Schinckus, de la School of Management de l'University of Leicester, présentera une communication sur l'éconophysique, discipline scientifique qui repense l'économie sur des bases physiques.
Résumé : Parce qu’elle considère les systèmes économiques comme des systèmes complexes, l’éconophysique est souvent présentée comme approche fondée sur une « complexité dynamique ». Cette approche doit cependant être complétée et clarifiée. En effet, l’éconophysique peut être associée à deux types différents de complexité, l’une se référant à l’approche computationnelle de l’éconophysique (« agent based econophysics ») et l’autre se référant à l’approche statistique de l’éconophysique (statistical econophysics). Alors que l’objectif de la première est de reproduire les données, le but de la seconde est plutôt de décrire les données passées. Cette différence méthodologique implique bien évidemment une différence de complexité. L’objectif de cet communication est d’expliquer cette différence en associant l’approche computationnelle de l’éconophysique à une complexité dynamique et en fondant l’approche statistique sur une complexité plus «hiérarchique ».
